Quand les algorithmes révolutionnent la chaussure de running
Dans un monde où l’innovation technologique s’invite jusque dans vos baskets, Moon Rabbit Lab se distingue par son approche radicale du design. Fondé en 2023 à Milan sous le nom d’Adaptive Development Lab S.r.l., ce laboratoire de conseil associe le computational design à l’ingénierie de pointe pour créer des biens de consommation inédits. Parmi ses premières réussites : des collaborations avec Puma visant à repenser les chaussures de running grâce à l’algorithmique et aux données biomécaniques.
Le computational design : une méthode au service de la performance
Le design computationnel, ou computational design, repose sur l’interaction dynamique entre l’humain et la machine. Plutôt que de s’appuyer exclusivement sur l’intuition du designer, ce processus combine :
- Des modèles paramétriques, définissant les formes de façon algorithmique.
- Des règles et contraintes (poids, flexibilité, coût, empreinte carbone, etc.).
- Des simulations numériques (tests de résistance, simulations de flux d’air, etc.).
- Une boucle d’itération rapide pour générer et évaluer des centaines de variantes.
Cette approche permet de réduire jusqu’à 60 % le temps de développement, tout en garantissant une optimisation poussée de la forme, des matériaux et des procédés de fabrication.
Moon Rabbit Lab : du concept à l’objet
À la tête de cette aventure, Jesus Marini Parissi, expert en design computationnel, a imaginé un laboratoire où le code et le croquis se rencontrent. Son équipe de designers et d’ingénieurs travaille en étroite synergie, de l’idée initiale jusqu’au prototype :
- Esquisses et premiers croquis pour cadrer l’esthétique.
- Conversion en modèle paramétrique régi par des algorithmes.
- Définition des métriques et des indicateurs de performance (légèreté, rigidité, coût).
- Production de multiples variantes digitales évaluées par simulation.
- Sélection des prototypes prometteurs et tests réels en laboratoire.
Cette méthode hybride garantit des produits à la fois innovants et parfaitement adaptés aux besoins des utilisateurs.
Collaboration Puma : evoSPEED Naio NITRO Elite
Le premier projet d’envergure mené avec Puma s’est concrétisé avec la evoSPEED Naio NITRO Elite. Moon Rabbit Lab a apporté son expertise dans :
- La collecte de données biomécaniques sur des coureurs professionnels.
- L’analyse de milliers de pas pour modéliser la déformation des matériaux.
- La simulation numérique des contraintes subies par la semelle intermédiaire.
Le résultat a été salué lors du Computational Design Symposium (Cdfam) 2024 à Berlin, où ce modèle a été présenté comme un cas d’école de co-design humain-machine.
La Puma Fast-R NITRO™ Elite 3 : l’essor de la datacratie sportive
Pour la seconde édition, la Fast-R NITRO™ Elite 3, Moon Rabbit Lab a poussé encore plus loin l’intégration des technologies inspirées de la Formule 1 :
- Solette sensorielles captant la pression à chaque phase de la foulée.
- Modèles virtuels reproduisant le comportement dynamique de la chaussure.
- Outils de simulation avancée comparant des dizaines de géométries et de matériaux.
Ces méthodes ont permis de prédire et d’optimiser la réponse de la chaussure selon l’allure, le poids et la morphologie de chaque coureur.
Processus bio-numérique : du tapis de course à la chaussure
Le cœur du protocole se résume en trois étapes :
- Collecte de données sur dix athlètes pros courant sur tapis équipé de capteurs de force et d’indicateurs de pression plantaires.
- Construction du jumeau numérique, un modèle 3D interactif intégrant la déformation des matériaux et les transferts de forces.
- Simulation et optimisation automatisées, générant des réglages précis de la géométrie, des épaisseurs et du choix des composants.
En quelques jours, Moon Rabbit Lab a pu évaluer en digital plus de cent variantes, sélectionnant celles offrant le meilleur compromis entre légèreté, réactivité et confort.
Des performances mesurables et un gain d’efficacité
Les chiffres parlent d’eux-mêmes :
- Poids réduit de 95 grammes par rapport à la version précédente.
- Amélioration de 3,15 % de l’économie de course lors de tests avec des coureurs élite.
- Satisfaction des athlètes supérieure à 90 % sur la sensation de réactivité et d’amorti.
Ces résultats démontrent que l’approche algorithmique ne se limite pas à un effet de mode, mais génère un véritable impact sur la performance sportive.
Les enjeux durables du computational design
Au-delà de la performance, Moon Rabbit Lab prône un design plus responsable :
- Optimisation des déchets en réduisant le nombre de prototypes physiques.
- Choix de matériaux à faible empreinte environnementale sous contrainte algorithmique.
- Personnalisation de masse pour limiter la surproduction et le gaspillage de stocks.
Cet engagement s’intègre dans une vision où le design computationnel sert aussi la durabilité et l’efficacité industrielle.
Projets à venir et perspectives
Fort de ces succès, Moon Rabbit Lab prépare déjà de nouveaux partenariats dans le sport et au-delà :
- Des équipements de protection pour cyclistes et skieurs optimisés par simulation.
- Du mobilier urbain éco-conçu par des algorithmes adaptant formes et structures.
- Des objets connectés sculptés pour un micro-confort ergonomique personnalisé.
La convergence du code et de la créativité annonce un futur où l’innovation naîtra de la synergie entre l’ingénieur et l’intelligence artificielle, pour repousser les limites du possible.