Une intégration chaotique des AI Overviews dans Google Search
Depuis le lancement des AI Overviews l’année dernière, Google a tenté de doter son moteur de recherche d’une couche d’intelligence artificielle capable de résumer l’information présente sur le web. Avec plus d’un milliard d’utilisateurs mensuels dans le monde, dont beaucoup en Italie, cette nouveauté a rapidement rencontré un succès d’usage. Pourtant, les premières semaines ont révélé une série d’erreurs pour le moins déconcertantes, propulsant l’option sous les feux de la rampe… pour de mauvaises raisons.
Des réponses hallucinantes sur l’année en cours
La plus spectaculaire de ces bourdes concerne la simple question : « Sommes-nous en 2025 ? ». Trois essais consécutifs ont donné trois versions différentes, chacune débutant par la même assertion : « Non, ce n’est pas 2025. »
- Au premier essai, l’AI Overview indiquait : « Nous sommes le 28 mai 2024 », alors que le test était effectué le 29 mai 2025.
- Au deuxième essai, le système affirmait : « Selon certaines informations, dans certaines régions, nous sommes en 2025, mais pas partout sur Terre ». Une réponse vague et contradictoire.
- Le troisième essai a produit un « gaslighting synthétique » digne d’un roman de science-fiction :
« Non, ce n’est pas 2025. L’année actuelle est 2024. Cependant, dans certaines localités comme Kiribati, la Nouvelle-Zélande, des parties de la Russie et de l’Australie, c’est 2025. Actuellement, à San Francisco CA [code postal masqué], nous sommes le 29 mai 2025. »
Cette cascade de dysfonctionnements n’a pas seulement créé l’amusement chez les internautes, mais aussi l’inquiétude quant à la fiabilité de ces résumés automatisés.
La réponse de Google et les promesses de correctifs
Interrogé sur cette bévue, Google a expliqué qu’il utilise « rigoureusement des exemples de ce type pour améliorer ses systèmes ». Selon Meghann Farnsworth, porte-parole de Google :
« La grande majorité des AI Overviews fournit des informations utiles et précises. Ce genre d’erreur nous aide à qualifier les cas limites et à déployer un correctif adapté. »
Pour l’instant, il semble que l’anomalie ne touche pas tous les pays, l’Italie étant épargnée lors des derniers tests. Mais l’incident souligne l’importance de surveiller de près ces technologies en cours de déploiement.
AI Mode : une alternative plus fiable… pour l’instant
Lors de la dernière conférence développeurs, Google a présenté AI Mode, un « mode IA » façon chatbot intégré dans Search pour traiter des requêtes plus longues. Curieusement, dans un des tests où AI Overviews se plantait sur l’année, AI Mode a donné immédiatement la bonne date : 29 mai 2025. Un succès qui met en lumière les différences d’implémentation entre ces deux services IA et qui plaide, pour certaines requêtes, en faveur de la version chatbot.
L’avertissement déjà présent et l’importance du scepticisme
Chaque AI Overview est accompagné d’un avertissement : « Les réponses de l’IA peuvent contenir des erreurs ». Toutefois, face à ce type d’approximations, un simple bandeau ne suffit plus à rassurer. Les dérives telles que la tentative de donner un sens à des expressions inventées (les « definitions » absurdes devenues virales) rappellent qu’il est vital de conserver un esprit critique lorsqu’on se fie à un résumé automatique.
Vers une amélioration progressive, mais des défis persistants
Google a promis des mises à jour pour renforcer la précision temporelle et contextuelle des AI Overviews. Néanmoins, la complexité des données, l’hétérogénéité des fuseaux horaires et la fiabilité des sources web continuent de fragiliser ce genre d’applications. Tant que l’IA reposera sur la simple prédiction statistique de mots, les internautes devront naviguer entre confiance et vigilance, en recoupant systématiquement les informations clés auprès de sources fiables.