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Vous ne croirez jamais comment Realme a glissé 10 000 mAh dans un smartphone de seulement 8,5 mm !

Realme vient de frapper un grand coup avec un concept étonnant : un smartphone grand public doté d’une batterie de 10 000 mAh dans un châssis ultra-fin de seulement 8,5 mm d’épaisseur et un poids contenu à 212 g. Au-delà de l’effet d’annonce, cette prouesse technique repose sur une série d’innovations matérielles et logicielles qui promettent de redéfinir les standards d’autonomie sans sacrifier le design.

Une densité énergétique inédite grâce aux anodes en silicium

Au cœur de cette réussite, Realme a mis au point des anodes à haute teneur en silicium. Ce matériau, capable de stocker davantage de lithium que les anodes traditionnelles en graphite, permet :

Le constructeur revendique plus de soixante brevets déposés sur l’architecture interne et les procédés de fabrication, gages d’un développement intensif en R&D.

Une carte mère repensée pour la finesse et la robustesse

Pour loger cet immense accumulateur sans compromettre le gabarit, Realme a totalement repensé la carte mère :

Le tout reste compatible avec les accessoires magnétiques et respecte une étanchéité IP54 minimale pour résister aux éclaboussures.

Des jours d’autonomie, même en usage intensif

Face aux 5 000 mAh standard des flagships contemporains, ce concept Realme GT 7 joue clairement dans une autre catégorie :

À titre de comparaison, l’Honor Power 5G (8 000 mAh) offre « seulement » 25 heures de vidéo continue, tandis que les appareils ultrasolides comme le DOOGEE V Max Plus plafonnent à 15 080 mAh pour un encombrement deux fois supérieur.

Recharge à 320 W : la supériorité Realme en vitesse

Pour exploiter pleinement cette capacité titanesque, Realme intègre une charge filaire à 320 W. Concrètement :

Ce record dépasse largement les 240 W du Realme GT 3, et promet un temps de recharge équivalent à celui d’une pause-café, même après plusieurs jours d’utilisation non-stop.

Enjeux et perspectives pour le marché des smartphones

Ce concept brouille les lignes entre smartphone grand public et appareil dédié aux baroudeurs :

Lire  Deep Research débarque gratuitement dans ChatGPT : un bond en avant

OpenAI vient de franchir une étape majeure en ouvrant l’accès à Deep Research aux utilisateurs gratuits de ChatGPT. Jusqu’à présent, cette fonctionnalité avancée de génération de rapports structurés était réservée aux abonnés payants. Désormais, avec la version lite de Deep Research, chacun peut expérimenter un outil d’analyse puissant, capable de synthétiser des informations complexes en quelques secondes.

Qu’est-ce que Deep Research ?

Deep Research est une extension de ChatGPT conçue pour produire des rapports détaillés et organisés. Face à un sujet donné, le système :

Recueille et hiérarchise les informations essentielles. Struct ure les données en sections thématiques (contexte, enjeux, perspectives). Génère des listes à puces, des comparatifs et des recommandations claires.

Il conviendra aussi bien pour préparer une synthèse technique, analyser un marché ou comparer plusieurs options avant une décision importante (choix de site d’installation, sélection de produits, etc.).

Deux moteurs pour deux expériences

Pour s’adapter à la diversité des abonnements, Deep Research s’appuie sur deux modèles :

Modèle o3 (version complète) : accessible aux abonnés Plus, Team et Pro, il produit des rapports longs, approfondis et très détaillés. Modèle o4-mini (version légère) : désormais disponible pour tous, y compris les comptes gratuits. Les rapports restent structurés, mais plus brefs et économes en ressources.

Malgré la réduction de longueur, OpenAI garantit une qualité rédactionnelle élevée, avec des réponses toujours pertinentes et bien organisées.

Quotas d’utilisation selon le plan

Chaque utilisateur bénéficie d’un nombre mensuel de requêtes Deep Research, défini par son niveau d’abonnement :

Gratuit : 5 rapports lite (o4-mini) par mois. Plus et Team : 10 rapports complets + 15 rapports lite par mois. Pro : 125 rapports complets + 125 rapports lite par mois. Enterprise : 10 rapports complets par mois (pas d’accès à la version lite).

Lorsqu’un utilisateur atteint son quota de rapports complets, Deep Research bascule automatiquement vers la version lite jusqu’à épuisement de ce second quota. Une fois tous les rapports utilisés, il faudra attendre le mois suivant pour renouveler ces allocations.

Comment tirer parti de la version gratuite ?

Avec seulement 5 rapports mensuels, la version gratuite doit être utilisée judicieusement. Voici quelques exemples d’usages efficaces :

Rédiger une brève synthèse sur un article scientifique ou un rapport de marché. Comparer rapidement deux services, produits ou options immobilières grâce à un tableau comparatif. Obtenir un plan de recherche structuré pour un mémoire universitaire ou un projet professionnel. Définir les avantages et inconvénients d’une décision personnelle (investissement, choix de formation).

En limitant le périmètre de chaque recherche et en formulant des requêtes ciblées, on maximise la valeur de chaque rapport Deep Research gratuit.

Astuces pour formuler des requêtes optimales

Pour optimiser vos cinq rapports mensuels, suivez ces recommandations :

Soignez la précision de la question : indiquez clairement votre objectif (rapport comparatif, plan détaillé, liste d’étapes). Précisez le format de sortie : sections chronologiques, points clés, liste d’avantages/désavantages. Définissez des limites : période historique, zone géographique, type de source (académique, média). Regroupez plusieurs points dans une seule requête : vous évitez ainsi de consommer plusieurs rapports pour le même sujet. Profitez du basculement vers la version lite pour prolonger vos recherches, même quand les quotas complets sont épuisés.Impact sur l’accessibilité à l’IA

En démocratisant Deep Research, OpenAI contribue à réduire la fracture numérique et intellectuelle :

Accès élargi : étudiants, freelances et curieux peuvent tester un outil de synthèse avancée sans abonnement payant. Stimulus pédagogique : les enseignants et formateurs disposent d’un support pour expliquer la méthodologie de recherche et de structuration d’information. Innovation participative : un public plus large enrichit le retour d’expérience et aide à améliorer le service. Fourniture de qualité : même en version lite, les rapports restent assez complets pour servir de base solide à toute réflexion.

Cette ouverture marque une évolution majeure dans l’intégration de l’IA à la vie quotidienne, tant pour le professionnel que pour le particulier.

Encore à l’état de prototype, la série GT 7 illustre comment Realme compte se positionner en tête de filière sur la recharge rapide et la tenue de batterie. Reste à voir si ces spécifications arriveront dans la version commerciale, prévue pour la fin de l’année, et si le public adoptera un smartphone aussi musclé côté énergie, tout en exigeant des finitions haut de gamme et un suivi logiciel à la hauteur.

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